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毕滢:谈“蓄势待发”的“伪”少儿人工智能教育

2018年12月10日 16:57:32 访问量:56
关于毕滢的介绍:
清华大学精密仪器系硕士毕业生,清华创客空间创始人,每颗豆创客教育创始人。在2015年三月份曾代表清华创客空间给总理写信,并于五四青年节当天收到总理回信,获得国内各大媒体报道。2013年9月成立清华创客空间,目前拥有注册会员超过一千五百人。2015年6月受韩国科协邀请参加世界科学记者大会作关于创客的演讲,2016年4月受哈佛教育学院邀请在哈佛中国教育论坛上作演讲,2017年8月受邀担任国际奥林匹克机器人大赛中国赛区副裁判长。

以下为正文:

今年7月20日,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,详细阐述了国家在发展人工智能的各方面规划。

这是一件非常鼓舞人心的事情,说明我们从国家层面上开始重视人工智能的发展,可以预见未来会有更多的人工智能技术进入教育行业,辅助教学、教研、教务等各个方面。

不过每当国家发布一个新的政策的时候,总有一些“嗅觉敏锐”的人会非常迅速地“抓住这个机会“来做一些投机的事情,教育行业也是如此。

上一次国家大力推行双创政策,以及教育部推动创客教育在中小学的发展,已经涌现了一大批来捞政策红利的人。

一些教育机构原本可能只是在教英语、数学等课内知识或者音乐艺术等兴趣教育。看到创客教育开始兴起,便加一些相关内容继续开始售卖新的课程。

甚至一些原本是给学校卖如电脑桌椅白板之类的硬件厂商,看到国家开始推动创客教育,就在网上随便找些资料拼凑成创客课程,继续卖给老用户,课程内容毫无营养,仅仅是简单的机器人拼接罢了,学生学完之后并不能吸收多少相关的知识,和买了玩具自己在家和父母拼并没有两样,更不用指望学生能就此发挥想象制作创新项目。

现在国家刚刚发布《新一代人工智能发展规划》,我们已经看到一些教育培训从业者开始介绍自己是做人工智能教育的了,有趣的是有的人一两年前还介绍自己是创客教育老师,摇身一变就成了多年经验的中小学人工智能教育专家了。

这些教育投机者很可能连人工智能、机器学习、深度学习的概念和关系都搞不清就开始准备教孩子学人工智能了,响应国家政策的速度倒是很快,但是真能教给孩子什么有用的内容就得打一万个问号了。

这就是我们担心接下来会发生的事情,随着国家政策的推行,中小学阶段的人工智能教育将会涌现一大批“新瓶装旧酒”的培训机构。

何谓新瓶装旧酒?就是喝到嘴里的还是原来的味道,只不过换了一个瓶子包装而已。

猜测很多机构会把原来做创客教育的一套内容加入人工智能这个关键词然后重新包装成为人工智能教育,孩子实际学到的内容和以往相差无几,大概率是和人工智能没什么关系的图形化编程以及机器人的拼搭,对于人工智能这个概念及涉及到的相关知识依然不能很好地理解。

人工智能教育和创客教育一样其实都处于新鲜期,一方面因为新鲜所以能够吸引很多学生、家长、老师的目光,另一方面也正因为新鲜,大部分的学生、家长、老师并不能很好地分辨教学质量。

这对于想要捞快钱的机构来说简直就是完美的人傻、钱多、速来。因此很多机构可以不用在意教学质量,用着网上拼凑来的课程,找几个大学生兼职当老师就可以开班教学了。

这时候你会发现能吹牛逼的机构可能会比能踏实做内容的机构活得更滋润。

如何才能避免这种劣币驱逐良币的状态?

笔者认为最关键的就是需要把学生、家长、老师的整体认知程度提升上来,当所有人都能擦亮眼睛分辨好坏了,劣币就没有了生存空间,玩票的机构就会被淘汰。

但这注定会是一个非常长期的过程,前期非常需要政府的合理引导,从国家层面建立标准、准入门槛并加强监管。从行业层面来说最好由具有权威性的专家代表组织行业协会,吸纳优质会员,建立行业影响力。

少儿人工智能课应该怎么上?

作为每颗豆教育的创始人,笔者也在密切关注人工智能教育的发展,对于小学、初中、高中、大学分别该教人工智能的什么方面我们也有一些自己的想法,这里我们只谈我们认为应该涉及到的知识点。

小学及初中阶段

我们认为小学阶段以体验、科普人工智能和图形化编程为主,为后续的学习打下基础。初中开始可以结合统计、概率扩展相关的数学基础知识,同时开始学习Python,接触代码编程,并在后期引入简单的机器学习算法。

高中及大学阶段

如果前面小学和初中都打好基础的话,学生到高中阶段已经具备基础的编程、数学、算法能力,可以进一步学习更多的机器学习算法了。以目前应用最广的神经网络为切入点,结合各类开源的深度学习框架,利用Python来尝试实现真正的人工智能项目,同时可以结合硬件如树莓派等实现与真实世界的交互。等到大学阶段那就已经可以真的到更专业的领域去进行研究了,无人驾驶、视觉处理、模式识别、自然语言处理等等。

当然了,笔者可以预料到会有很多教育背景出身人士说我们是技术派,教的都是技术内容。可能有的人认为教育不需要高深的技术,重要的是思维能力的培养。

那么请问,不需要技术,您用爱来训练人工智能系统吗?这里笔者并不是否认对学生思维和能力的培养,我们认为这是和技术同样重要的,只是思维和能力培养最终都需要有一个落脚点,这个落脚点就是实实在在的一个个知识点上。

如果一个教师避而不谈人工智能教育涉及到的技术,只会夸夸其谈一些虚无缥缈的内容,实际教学的时候还是拿出原来的一套课程和内容而仅仅改了个标题的话,我们只能认为这个老师是蹭热点的投机教育者。

最后笔者给各位家长一个简单的辨别方法来判断一个所谓人工智能教育老师是否真的懂人工智能(或者起码有基础的了解),就是问他两个问题:

1.人工智能、深度学习、机器学习、神经网络的关系是什么?

2.解释一下在人工智能语义下的“深度学习”这个概念。
编辑:魏瑞丽
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